J'évite de recourir à l'IA générative

Accro, modéré ou allergique à l’IA ?

Répondez au quiz proposé par l'ADEME en partenariat avec l'ID (Info durable) et découvrez comment votre rapport à l’intelligence artificielle influence votre quotidien et l’environnement.

Quiz Quel utilisateur d’IA êtes-vous ?

Matières premières : des ressources rares et épuisables

L’IA repose sur des infrastructures bien réelles : les data centers. Ces grands bâtiments abritent des milliers de serveurs informatiques. Leur fonctionnement au quotidien nécessite des ressources naturelles considérables.

Avant même d'être allumé, un serveur nécessite une quantité importante de métaux rares (lithium, cobalt, terres rares) et de cuivre. L'extraction et le raffinage de ces minerais génèrent de fortes pollutions locales et consomment d'importantes quantités d'eau et d'énergie.

Énergie : des puces électroniques très gourmandes

Une requête IA nécessite l'activation d'une puce électronique GPU (de calcul haut de gamme). Une seule de ces puces spécialisée pour l'IA peut consommer jusqu'à 700 watts à plein régime, l'équivalent d'un radiateur électrique. Multiplié par des milliers de cartes au sein d'un même data center, l'ensemble consomme autant d'électricité qu'une petite ville.

Une requête IA peut consommer beaucoup plus d'électricité qu'une recherche classique sur Internet. Tout dépend de la question posé, du modèle utilisé et de la longueur de la réponse. L'impact énergétique peut varier d'un facteur 1 à 100.

LES CHIFFREs

Selon l'Agence Internationale de l'Énergie (IEA), les centres de données ont consommé 415 TWh en 2024, représentant 1,5 % de l'électricité mondiale. Les projections tablent sur 945 TWh en 2030.

Eau : le refroidissement par évaporation

Les centres de données sont de véritables « aspirateurs à eau » ! Lorsqu'ils calculent, les serveurs chauffent. Pour évacuer cette chaleur, beaucoup de centres utilisent de l'eau qui s'évapore pour rafraîchir l'air. Certains grands acteurs du Web indiquent que jusqu'à 80 % de l'eau prélevée pour leurs sites est consommée par évaporation.

En réalité, l'impact dépend surtout de la localisation ! Un serveur situé en Scandinavie se refroidit à l'air ambiant, alors qu'en zone aride (Espagne, Arizona), il assèche les cours d'eau, créant des tensions d'accès à l'eau avec les riverains.

LE CHIFFRE

L'ONU estime que d'ici 2030, la consommation d'eau des data centers équivaudra aux besoins domestiques annuels de 1,3 milliard de personnes en Afrique subsaharienne.

Privilégiez les moteurs de recherches lorsqu’ils peuvent offrir le même service. Pour des points factuels, comme connaître la capitale du Cambodge, mieux vaut consulter directement une source fiable plutôt que d’interroger l’IA.

D’autres alternatives simples existent : dictionnaires ou encyclopédies en ligne, correcteurs orthographiques intégrés aux logiciels de traitement de texte… autant d’outils efficaces pour gagner du temps et limiter l’usage de l’intelligence artificielle lorsque ce n’est pas nécessaire.

Privilégiez une IA spécifique (traduction, orthographe, production de texte). Elle consomme moins d'énergie qu'une IA générative.

Evitez le recours à l’IA générative pour générer des images ou des vidéos. Oui c’est amusant… mais cela consomme bien plus d’énergie que de créer du texte.

Utilisez des vidéos ou des images déjà existantes provenant de banques d’images libres de droit.

En savoir plus sur Altimpact.fr

Chaque échange avec une IA générative déclenche de nouveaux calculs informatiques. Pour limiter cet impact, allez droit au but !

Rédigez des consignes claires, complètes et bien structurées dès votre premier message. Vous éviterez ainsi les allers-retours inutilement gourmands en énergie et obtiendrez immédiatement un résultat adapté à votre besoin.

Pour une requête complexe, vous pouvez demander à l'assistant IA les éléments du « prompt » qui lui permettront de générer un résultat satisfaisant tout en évitant la multiplication des échanges.